Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale è l’arte e la scienza di insegnare alle macchine a imparare, ragionare e creare. Trasforma dati grezzi in azioni intelligenti, consentendo ai sistemi di riconoscere pattern complessi, fare previsioni e generare soluzioni innovative. Il mio lavoro è orientato alla progettazione e al deployment di modelli utili a risolvere problemi reali.

Tecnologie e Framework principali

TensorFlow Framework di riferimento per deep learning, training e deployment di neural network in ambiti come computer vision e natural language processing.

Scikit-learn Libreria principale per classical machine learning: classification, regression, clustering e preprocessing.

MLflow Strumenti MLOps per experiment tracking, model versioning e gestione del ciclo di vita dei modelli.

Arize AI Piattaforma di observability per monitorare performance e drift dei modelli in produzione.

Qdrant Vector database per embedding, semantic search e retrieval avanzato.

LlamaIndex Framework per data indexing e retrieval su applicazioni basate su large language models.

Ollama Runtime pratico per eseguire e testare localmente modelli linguistici.

Transformers.js Libreria moderna per eseguire modelli Transformers direttamente nel browser, in combinazione con WebGPU.

Progetti chiave

Comprehensive Recommender System Guide Guida completa ai recommender systems: collaborative filtering, content-based e approcci ibridi.

Web Based ChaD GPT Assistente AI web-based con esecuzione locale sul dispositivo dell’utente, orientato a privacy e costo operativo nullo lato server.