Aspects Legaux et Ethiques en AI

Avec la diffusion de l’AI, les enjeux legaux et ethiques deviennent essentiels. Ce domaine vise un development et un deployment responsables des systemes intelligents, en traitant fairness, bias, transparency et accountability. Mon objectif est de construire des solutions AI puissantes mais aussi dignes de confiance et alignees sur les valeurs humaines.

Legislations etudiees

nLPD La nouvelle loi suisse sur la protection des donnees, proche des principes GDPR.

GDPR Reglement europeen de reference sur le traitement des donnees personnelles.

EU AI Act Cadre reglementaire europeen base sur une approche par niveau de risque des systemes AI.

Note: la Suisse n’a pas adopte tel quel l’EU AI Act; le Conseil federal suit une approche suisse. En pratique, les entreprises suisses actives dans l’UE doivent souvent viser la compliance avec EU AI Act.

Key Technologies & Frameworks

Explainable AI (XAI) avec SHAP et LIME pour interpreter les decisions des modeles complexes.

Fairness & Bias Detection avec Fairlearn et AIF360 pour auditer et reduire les biais.

Differential Privacy via Google’s DP Library et PyDP pour proteger les donnees avec des garanties mathematiques.

Key Projects

Scalable oversight Presentation sur les techniques modernes pour garder les systemes AI sous controle operationnel et reglementaire.